Der Trainingsdatenabgleich via BMD API erfolgt automatisch, sobald Belege in der BMD verbucht wurden. Wenn Sie Belegfelder nach dem Export aus Finmatics in der BMD korrigieren und erfassen, werden diese Änderungen beim Verbuchen als Trainingsdaten an Finmatics zurückgespielt. Die künstliche Intelligenz nutzt diese Informationen, um die Erkennungsrate für zukünftige Belege dieses Geschäftspartners zu verbessern.
Wie gestalte ich den Workflow für optimale Lernerfolge?
Um die Lerngeschwindigkeit der KI zu maximieren, sollten Sie Ihren Arbeitsablauf anpassen. Es wird empfohlen, den nächsten Stapel an Belegen erst dann zu Finmatics hochzuladen, wenn der vorherige Stapel in der BMD bereits verbucht wurde.
Der Grund: Finmatics wendet das durch die Verbuchung neu gewonnene Wissen sofort auf den nächsten Upload an. Laden Sie alle Belege gleichzeitig hoch, kann die KI die Korrekturen aus dem ersten Stapel noch nicht für den zweiten Stapel berücksichtigen.
Werden Änderungen an der Seitentrennung übertragen?
Nein, Korrekturen an der Seitentrennung (z. B. Trennen oder Heften von Seiten), die Sie nachträglich in der BMD vornehmen, werden nicht als Trainingsdaten an Finmatics übertragen.
Sollte die automatische Trennung bei bestimmten Mandanten regelmäßig Fehler aufweisen, empfiehlt es sich, die Trennung eine Zeit lang direkt in der Finmatics-Oberfläche durchzuführen. Die KI lernt in diesem Fall direkt in Finmatics. Für spezifische Einstellungen zur Trennung kontaktieren Sie bitte unseren Support unter support@finmatics.com.
Welche Alternativen gibt es zum Training via BMD?
Neben dem Rückfluss der Daten aus der BMD stehen Ihnen weitere Optionen zur Verfügung, um die Datenqualität zu sichern und die KI zu trainieren:
- Shared Service Center (SSC): Sie können die Qualitätssicherung aktivieren. Unser SSC überprüft und vervollständigt Belege für Sie, bevor diese exportiert werden. Weitere Informationen finden Sie hier: Was ist das Shared Service Center?
- Manuelle Ergänzung in Finmatics: Sie können fehlende Belegfelder vor dem Export manuell in der Finmatics-Oberfläche ergänzen.
- Upload von historischen Daten: Sie können die Software gezielt trainieren, indem Sie historische Belege und Daten hochladen. Je mehr Daten vorliegen, desto präziser arbeitet die Automatisierung.
Woran erkenne ich erfolgreiches Training?
Ein erfolgreiches Training wird in der Erfassungsmaske von Finmatics sichtbar. Sobald ein Beleg den Status 'Verifiziert' anzeigt, bedeutet dies, dass die Software mit diesem Beleg trainiert wurde oder die Daten durch die KI mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit korrekt erkannt wurden. Im Verlauf des Belegs können Sie im Detail einsehen, welche Felder antrainiert wurden.
