Warum ist die Datenqualität für die Automatisierung entscheidend?
Die Stammdatenqualität beeinflusst den gesamten automatisierten Verarbeitungsprozess. Wenn Finmatics den Geschäftspartner eindeutig identifizieren kann, ergeben sich folgende Vorteile:
- Korrekte Zuordnung: Der Beleg wird dem richtigen Kreditoren- oder Debitorenkonto zugewiesen.
- Feld-Vorhersage: Historische Daten für diesen Partner werden geladen, was die Vorhersage von Buchungskonten, Steuerschlüsseln und Zahlungszielen verbessert.
- Vermeidung von Dubletten: Eine präzise Erkennung verhindert, dass Geschäftspartner versehentlich doppelt angelegt werden.
Wie optimiere ich die Stammdaten für eine bessere Erkennung?
Sollten Stammdaten nicht vollständig oder nicht korrekt ausgelesen werden, liegt die Ursache oft in Abweichungen zwischen den Daten auf dem Beleg und den Daten im System.
Versuchen Sie, die hinterlegten Daten in Finmatics so exakt wie möglich an die Informationen auf den Rechnungen anzupassen. Die KI sucht primär nach eindeutigen Identifikatoren:
- UID-Nummer: Das wichtigste Merkmal für eine eindeutige Zuordnung.
- IBAN: Besonders bei fehlender UID-Nummer ein starkes Erkennungsmerkmal.
- Name und Adresse: Dienen als weitere Abgleichsparameter.
Wie hilft der Setup Status bei der Fehleranalyse?
Der Setup Status in Finmatics analysiert Ihre Mandantenkonfiguration und weist Sie proaktiv auf fehlende Stammdaten hin. Nutzen Sie dieses Tool, um Lücken in den Daten zu identifizieren, bevor diese zu Fehlern in der Belegerkennung führen.
Mehr Informationen dazu finden Sie hier:
Wie kann ich die KI über das Trainingscenter trainieren?
Wenn die Stammdaten korrekt sind, aber die Zuordnung dennoch nicht funktioniert (z. B. bei schwer lesbaren Belegen oder ungewöhnlichen Layouts), können Sie die KI manuell trainieren. Im Trainingscenter markieren Sie die relevanten Stellen auf dem Beleg, um der Software beizubringen, wo sie den Geschäftspartnernamen in Zukunft findet.
Eine Anleitung hierzu finden Sie im folgenden Artikel: